2024年3月16日土曜日
失敗図鑑 すごい人ほどダメだった!
大野 正人 (著):失敗図鑑 すごい人ほどダメだった!、文響社 (2018/4/27)
ライト兄弟、夏目漱石、スティーブ・ジョブズ、...お馴染みの偉人たち24名を取りあげ、彼らの失敗や欠点を紹介する本。
本書は小学生向けに書かれた本です。偉人だって失敗したり欠点があったりするのだから、読者の皆さんも失敗しても欠点があっても構わない、といったことを子供たちに伝える内容です。
偉人達って、普通ではない変な人たちなので、失敗や欠点も半端ないですね。
2024年3月9日土曜日
デジタルテクノロジー図鑑
comugi (著):デジタルテクノロジー図鑑、SBクリエイティブ (2023/7/1)
本書は,デジタルテクノロジーのうち,web3、NFT、暗号資産の話がほとんどです.最近話題の生成AIについては最後に少し説明があるだけです。
本書の最初にある見取り図①と②は,本書が目指す「文脈の理解」と「全体像の把握」ができて,すごく良かったです.
これまで何冊かweb3やNFT関連の本を読んできましたが、すっきりとは理解できないです。これから重要になりそうな技術なので何とか習得したいと思うも、私にはどうもよく分からない世界です。
2024年3月2日土曜日
岩合さんちのネコ兄弟 玉三郎と智太郎 (IWAGO’S BOOK)
コロナ禍で外での撮影ができないということで、自宅のネコ兄弟を撮影して書籍化したものです。
とても綺麗で愛くるしいネコちゃんたち。一匹は映画にも出演したそうで、人間だったらイケメンなんだろうなあ。
2024年2月24日土曜日
自分を励ます英語名言101 (岩波ジュニア新書 928)
小池 直己 (著), 佐藤 誠司 (著):自分を励ます英語名言101 (岩波ジュニア新書 928)、岩波書店 (2020/12/21)
単なる名言集ではなく,英文法の勉強もできるという1冊.同著者の「ポジティブになれる英語名言101」の続編です.
中高生向けに書かれた本ですが,英文をぱっと見ただけでは意味がよく分からないものがけっこうありました.特に最後の方になると構文も複雑でけっこう難しい.
良い勉強になりました!
2024年2月17日土曜日
若返りの医学 ―何歳からでもできる長寿法
太田博明 (著):若返りの医学 ―何歳からでもできる長寿法,さくら舎 (2022/12/8)
本書では,なぜ老化するのかから始まり,全身に共通する若返り法,そして,脳,心,免疫力,口まわり,代謝機能,血管,骨,筋肉のそれぞれに対する若返り法,が解説されています.
扱っている内容はかなり広範で,類似の他書は本書の一部を取りあげているに過ぎないことが分かりました.
330ページは読み応えあり!
本書では,なぜ老化するのかから始まり,全身に共通する若返り法,そして,脳,心,免疫力,口まわり,代謝機能,血管,骨,筋肉のそれぞれに対する若返り法,が解説されています.
扱っている内容はかなり広範で,類似の他書は本書の一部を取りあげているに過ぎないことが分かりました.
330ページは読み応えあり!
2024年2月10日土曜日
1日1つ! にゃんこといっしょに健康長寿
和田秀樹 (著) :1日1つ! にゃんこといっしょに健康長寿,ビジネス社 (2023/8/18)
健康で長生きするするための47つのコツが可愛いネコの写真と共に書かれています.私は今まで和田秀樹さんの本を何冊か読んでいたので,私にとっては目新しいコツはなかったように思います.同著者の本を読んだことのない人には,気軽に読めるので,お薦めです.
多作家の和田秀樹さん,ネコ好きかどうかは不明ですが,こんな本も書かれるとはちょっと驚きました.
2024年2月3日土曜日
いちばんやさしいPython機械学習の教本 第2版 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ 「いちばんやさしい教本」シリーズ
鈴木たかのり (著), 降籏洋行 (著), 平井孝幸 (著), 株式会社ビープラウド (著) :いちばんやさしいPython機械学習の教本 第2版 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ 「いちばんやさしい教本」シリーズ、インプレス (2023/2/22)
機械学習そのものより,そのためのデータの前処理や結果の評価の話が多い,という印象を受けました.
機械学習の様々なアルゴリズムについての解説はとても少なく,この点に不満をもった読者もいたかもしれません.
本書のタイトルにあるように,たしかに「やさしい」のですが,アルゴリズムいう難しいところを割愛しているので「やさしい」ということなのだろうと思いました。
本書を読むのに,Pythonの知識が少しは必要だと思いました.
機械学習そのものより,そのためのデータの前処理や結果の評価の話が多い,という印象を受けました.
機械学習の様々なアルゴリズムについての解説はとても少なく,この点に不満をもった読者もいたかもしれません.
本書のタイトルにあるように,たしかに「やさしい」のですが,アルゴリズムいう難しいところを割愛しているので「やさしい」ということなのだろうと思いました。
本書を読むのに,Pythonの知識が少しは必要だと思いました.
登録:
投稿 (Atom)






